Ingresos de la estafa de criptográfico de la «carnicería de cerdo», los esquemas de IA probablemente crecieron en 2024, informa Chainalysis informa
Los estafadores criptográficos pueden haber bolsado tanto como un récord de $ 12.4 mil millones el año pasado alimentado, en parte, por el crecimiento de los llamados ingresos de la embotellamiento de cerdos, dijo la firma de análisis de blockchain. Tales esquemas, en los que construyen la confianza de las víctimas antes de convencerlos de hacer inversiones fraudulentas de criptografía y nombrar el nombre de la práctica de engordar porcina antes del sacrificio, aumentó un 40% a al menos $ 9.9 mil millones.
Mientras que las agencias de aplicación de la ley Worldwide ha atacado tales operaciones, los estafadores han refinado sus tácticas, según Chainalysis. Los estafadores aprovechan la inteligencia artificial y están expandiendo sus redes en múltiples países, cada vez más profesionalizados, según el informe. La actividad de estafa general ha aumentado un 24% al año en promedio desde 2020.
El análisis de la cadena destacó plataformas como Huione Garante, un mercado de igual a igual que, según dice, funciona como un «Osante-Shop» para las necesidades de los estafadores. Esos servicios incluyen lavado de dinero, gestión de redes sociales o datos de venta, entre otros. Según Chainalysis, Huione garantiza, recibió al menos $ 375.9 millones en criptomonedas en 2024.
Los estafadores dirigen a las víctimas a falsificar plataformas de inversión, convenciéndolas de enviar fondos a las billeteras que controlan. Una vez que se transfiere el dinero, las víctimas no pueden retirarlo, y los estafadores desaparecen.
Si bien las autoridades han progresado en el seguimiento y el cierre de operaciones fraudulentas, el gran volumen de estafas muestra los desafíos por delante. Con el continuo aumento del engaño con IA, la cadena de cadena advierte que se pueden necesitar contramedidas más agresivas para frenar el fraude relacionado con la cripto Asistencia de las herramientas de IA y revisada por nuestro equipo editorial para garantizar la precisión y el cumplimiento de nuestros estándares. Para obtener más información, consulte la política completa de AI de CoinDesk.
