Cynthia Lummis propone un proyecto de ley de inteligencia artificial, que requiere que las empresas de IA revelen técnicos
La senadora Cynthia Lummis (R-WY) ha introducido la Ley de Innovación Responsable y Experiencia Segura (Rise) de 2025, una propuesta legislativa diseñada para aclarar los marcos de responsabilidad para la inteligencia artificial (IA) utilizada por los profesionales.
El proyecto de ley podría traer transparencia de los desarrolladores de IA, sin exigir que los modelos sean de código abierto.
En un comunicado de prensa, Lummis dijo que la Ley de Auguaces significaría que los profesionales, como los médicos, los abogados, los ingenieros y los asesores financieros, siguen siendo legalmente responsables de los consejos que proporcionan, incluso cuando se informa a los sistemas de AI.
At the Time, los sistemas que los usan solo los que proporcionan los Sistemas que solo proporcionan los Sistemas. protegerse de la responsabilidad civil cuando las cosas salen mal si lanzan públicamente tarjetas modelo.El proyecto de ley propuesto define las tarjetas modelo como documentos técnicos detallados que divulgan las fuentes de datos de entrenamiento de un sistema IA, los casos de uso previstos, las métricas de rendimiento, las limitaciones conocidas y los posibles modos de falla. Todo esto está destinado a ayudar a los profesionales a evaluar si la herramienta es apropiada para su trabajo.
«Wyoming valora tanto la innovación como la responsabilidad; la Ley de Augura crea estándares predecibles que fomentan el desarrollo de IA más seguro mientras preservan la autonomía profesional», dijo Lummis en un comunicado de prensa. La inmunidad otorgada bajo esta Ley tiene límites claros. La legislación excluye la protección para los desarrolladores en casos de imprudencia, mala conducta intencional, fraude, conociendo tergiversación o cuando las acciones quedan fuera del alcance definido del uso profesional.
Además, los desarrolladores enfrentan un deber de responsabilidad continua bajo la Ley de Aumento de la Ley de Aumento. La documentación y las especificaciones de la IA deben actualizarse dentro de los 30 días posteriores a la implementación de nuevas versiones o descubrir modos de falla significativos, reforzar las obligaciones de transparencia continua.
Detener los sinceros de código abierto
La Ley de aumento, como está escrito ahora, detiene que los modelos AI se convierten en una fuente abierta. Seguridad, y cada omisión se acompaña de una justificación escrita que explica la exención de secreto comercial.
En una entrevista previa con Coindesk, Simon Kim, el CEO de Hashed, uno de los fondos de VC líder de Corea, habló sobre el peligro de la AI de la fuente cerrada que es efectivamente una caja negra. Peligro.
