QumulusAI, una empresa que construye una infraestructura de nube impulsada por GPU para inteligencia artificial, ha bloqueado una línea de crédito de 500 millones de dólares para financiar su creciente flota de unidades de procesamiento de gráficos (GPU).
La financiación fue organizada por Permian Labs y se distribuirá a través de USD.AI, un protocolo de crédito basado en blockchain que conecta la liquidez criptográfica con el mundo real. infraestructura, según un anuncio compartido con CoinDesk.
El servicio sin recurso permitirá a QumulusAI tomar prestadas monedas estables contra hasta el 70% de sus implementaciones de GPU aprobadas, brindando a la compañía un acceso más rápido al capital que las rutas de crédito tradicionales, como préstamos bancarios o deuda de riesgo, dijo la compañía.
Las GPU son la columna vertebral de la inteligencia artificial (IA). infraestructura, ya que pueden manejar miles de tareas a la vez y son fundamentales para entrenar y ejecutar grandes modelos de IA. A medida que crece la demanda de sistemas de IA, también crece la carrera para asegurar el acceso a los chips que los alimentan.
La financiación de QumulusAI se produce en un momento en que la demanda de potencia informática se dispara, pero el capital para los operadores más pequeños sigue siendo escaso. Gran parte del suministro de GPU de la industria todavía está acorralado por gigantes tecnológicos como Google, Meta y OpenAI en la carrera por el modelo de IA más avanzado.
Permian Labs, que desarrolló el marco USD.AI, tokeniza las GPU en tokens de recibo de almacén, GWRT, que pueden usarse como garantía en la cadena.
«Aprovechando la tokenización de Permian Labs En nuestro marco, podemos escalar más rápido y de manera más flexible, satisfaciendo el aumento de la demanda de computación de IA sin las limitaciones del financiamiento heredado”, dijo Mike Maniscalco, director ejecutivo de QumulusAI.
Bullish, cuya empresa matriz Bullish Global también es propietaria de CoinDesk, invirtió el mes pasado 4 millones de dólares en USD.AI.
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