Los agentes criptográficos de AI comienzan en una nueva era de «defai»

Imagine sus inversiones trabajando durante todo el día, escaneando los mercados globales para obtener las mejores oportunidades, todo sin que tenga que levantar un dedo. ¿Suena futurista? Ya es una realidad.

En las finanzas tradicionales (Tradfi), los algoritmos manejan casi el 70% de las operaciones de acciones estadounidenses. Ahora, los agentes de inteligencia artificial (IA) están dando un paso adelante. Estos no son solo bots básicos, sino sistemas innovadores que aprenden, se adaptan y toman decisiones en tiempo real. Vaneck predice que el número de agentes de IA se disparará de 10,000 a más de un millón a fines de 2025.

Qué significa esto para usted

Los agentes de AI ya están trabajando detrás de escenas que analizan las tendencias del mercado, equilibran las carteras e incluso la gestión de la liquidez de la liquidez a través de plataformas de intercambio decentralizadas como las sádswap y la Unsiswap. Están difuminando las líneas entre Tradfi y las finanzas descentralizadas (Defi), con transacciones de cadena transversal que se espera que salten un 20% en 2025.

¿Podemos realmente confiar en AI con nuestra dinero? Entonces, ¿podemos confiar en estos agentes para administrar miles de millones en activos digitales? ¿Qué salvaguardas existen cuando las decisiones provienen de algoritmos, no humanos? ¿Quién sería responsable de la manipulación del mercado realizada por un agente?

Estas preocupaciones son válidas. A medida que los agentes de IA asumen más responsabilidad, y especialmente a medida que la convergencia entre cripto y tradice acelera, las preocupaciones sobre la transparencia y la manipulación del mercado crecerán. Por ejemplo, algunas cadenas de bloques habilitan las operaciones frontales y los ataques de sándwich que pueden explotar el consenso de blockchain en un proceso conocido como valor extraíble máximo (MEV). Estas estrategias de transacción dañan la equidad y la confianza del mercado. Operando a la velocidad de la máquina, los agentes de IA podrían sobrealimentar estos riesgos.

Ingrese DLT: la capa de confianza que necesitamos

La confianza es clave, y la tecnología de contabilidad distribuida (DLT) ofrece una solución. DLT proporciona transparencia en tiempo real, inmutabilidad y consenso descentralizado, asegurando que las decisiones sean rastreables y auditables. El Instituto de Gestión de Identidad informó que las compañías que integraron los sistemas de identidad de blockchain ya han reducido el fraude en un 40% y el robo de identidad en un 50%. La aplicación de estas barandillas a las finanzas impulsadas por la IA puede contrarrestar la manipulación y promover la equidad. Además, el uso de DLT con pedidos justos está creciendo rápidamente, asegurando que las transacciones se secuenciaran de manera justa e impredecible, abordando las preocupaciones de MEV y promoviendo la confianza en los sistemas descentralizados.

defai: donde la financiación se dirige

un modelo de blockchain-impulsado, el modelo de céntrico-céntrico podría desbloquear una nueva paradigma, «, en el que se puede otorgar a los defai, en el que se puede hacer una nueva paradigma, en el autónomo de la blockchain. sacrificando la supervisión. Los protocolos de código abierto como Elizaos, que tienen complementos de blockchain, ya permiten interacciones AI seguras y compatibles entre los agentes en los ecosistemas Defi.

En pocas palabras: la confianza definirá el futuro de la IA

a medida que los agentes de AI asuman roles más complejos, la confianza verificable se vuelve no desgotable. Las soluciones de cómputo verificables ya están siendo construidas por empresas como Eqty Lab, Intel y Nvidia para anclar la confianza en la cadena. DLT garantiza la transparencia, la responsabilidad y la trazabilidad. Esto ya está en movimiento; Los agentes en la cadena ahora están operando que ofrecen servicios que van desde la ejecución comercial hasta el análisis predictivo. Podemos confiar en la IA cuando confiamos en la entrada y salida del modelo.

La pregunta ahora no es si las instituciones adoptarán finanzas autónomas, sino si los marcos pueden evolucionar lo suficientemente rápido. Para que esta revolución prospere, la confianza debe integrarse en la base del sistema.