GameFrog ($ GMF), una startup de monedas de memes que integra herramientas de estabilización del mercado basadas en IA y funcionalidades de replanteo, ha llegado al espacio criptográfico.
Siguiendo su diseño único, GameFrog presenta un modelo de replanteo estructurado para la distribución de recompensas automatizadas. Esto permite a los usuarios acumular recompensas diariamente y reclamarlas después del período de preventa.
Al centrarse en el soporte de sostenibilidad y liquidez, el proyecto ha revelado planes para ofrecer mecanismos automatizados de asta automatizados y herramientas de gestión de liquidez.
Con un precio de lanzamiento de token inicial de $ 0.10 por $ GMF, GameFrog ha recaudado cerca de $ 250,000 en su fase de preventa a medida que los participantes adquieren cada vez más tokens de $ GMF a los precios de preventa antes del comercio público.
Para proporcionar un soporte de liquidez eficiente para los usuarios, el proyecto presenta un agente de IA profundo programado para monitorear las condiciones del mercado y ajustar las estrategias de liquidez. Ha designado algunos fondos de preventa para el soporte de liquidez para mantener la estabilidad del mercado.
Después de su enfoque en la seguridad, GameFrog ha sido auditado críticamente por Coinsult y se ha confirmado que no tiene problemas de seguridad críticos. Esto demuestra que el contrato inteligente de GameFrog está construido con salvaguardas robustas, que incluyen medidas para evitar que la acuñación del token no autorizado.
Además, el proyecto no incorpora características de honeypot o funciones de lista negra, lo que indica su compromiso con la seguridad al tiempo que proporciona a los usuarios una experiencia transparente y confiable.
Si bien la preventa de GameFrog está en curso, los entusiastas de las criptografía están invitados a participar y convertirse en aves tempranas del proyecto uniéndose al evento a través de su sitio web oficial.
Con sus características notables, GameFrog tiene como objetivo combinar el compromiso de la comunidad con la optimización del mercado algorítmico.
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