Entrevista con Data Track Unicorn Footprint Analytics: potenciar los datos en cadena para eliminar las barreras de la información

Footprint Analytics hizo recientemente un AMA para responder a varias preguntas de la comunidad. Es importante destacar que Footprint Analytics es una plataforma unicornio de seguimiento de datos que permite a los datos en cadena eliminar las barreras de información. La plataforma fue desarrollada por un grupo de emprendedores de Internet en serie que comenzaron a trabajar en blockchain en 2017.

A medida que se desarrollaba el 2021, el equipo comenzó con una aplicación DeFi. Sin embargo, pronto perdieron fondos y oportunidades de inversión debido a la falta de herramientas adecuadas de seguimiento de datos. El equipo comenzó a utilizar las plataformas de análisis de datos Nansen y Dune, pero estas tampoco satisfacían completamente sus necesidades, lo que llevó al nacimiento de Footprint Analytics.

Lanzada en agosto, la plataforma ofrece una variedad de datos que los usuarios pueden explorar, incluidos TVL, ingresos y capitalización de mercado, datos de transacciones como volumen, tarifas de gas y deslizamiento, y datos de grupo / par como intereses, ingresos, tarifas y APY, entre muchos más.

Footprint Analysis resuelve problemas de «exhaustividad» y «precisión» de los datos de blockchain analizados desde diferentes plataformas. La plataforma también proporciona análisis de billetera que admite el análisis, la integración y la aplicación de datos.

En particular, los datos de Footprint se generan mediante el análisis de datos en cadena, incluidos los datos de código abierto y el análisis para acelerar la agregación de datos. Esto se hace a través de modelos desarrollados para generar automáticamente métricas básicas que luego se utilizan para generar métricas derivadas.

Footprint Analytics es más superior a Nansen y Dune principalmente por su enfoque en la facilidad de uso. Además, la plataforma tiene planes de desarrollarse de un portal de datos a una comunidad de análisis de datos con herramientas descentralizadas definidas por el usuario.

En todo esto, la plataforma tiene como objetivo permitir que las personas obtengan mejores rendimientos de sus inversiones en cripto y blockchain. La baja barrera de entrada de Footprint ha atraído a cientos de usuarios que han creado miles de paneles solo en el último mes.

Las características adicionales de Huella incluyen informes personalizables, informes bifurcables, soporte de datos multiplataforma entre cadenas y herramientas de análisis detallado que admiten análisis multidimensionales. Además, las plantillas prediseñadas y los futuros proyectos desarrollados por la comunidad facilitan el análisis de blockchain para todos.

Otros planes futuros son incursionar en proyectos NFT, con un posible lanzamiento de los mismos en octubre. Footprint Analytics está solicitando subvenciones complementarias para respaldar la misma. Footprint también está monitoreando de cerca el espacio GameFi para encontrar las mejores oportunidades para aprovecharlo.

En cuanto a DeFi, NFT e intercambios centralizados (CEX), Footprint opina que la «simbiosis» entre ellos es mejor que el «reemplazo». DeFi también tiene un largo camino por recorrer antes de volverse tan conveniente para los usuarios como los CEX.

La hoja de ruta futura de More in Footprint incluye la provisión de métricas utilizando datos en tiempo real de Ethereum y Binance Smart Chain (BSC). La plataforma también proporcionará análisis de Pool. Además, Footprint extraerá datos de las cadenas Solana y Polygon.

Cuando se trata del futuro del análisis de datos de blockchain, Footprint cree que las plataformas de análisis de datos tendrán un lugar sólido en el futuro a medida que más personas se unan a las criptomonedas y DeFi. Además, se requieren más desarrollos en el campo para conectar a la comunidad con datos fundamentales y aplicaciones de datos. Finalmente, las herramientas de análisis deben construirse en torno a escenarios de resolución de problemas, independientemente de si son herramientas centralizadas o descentralizadas.

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